基于随机森林的激变变星候选体的数据挖掘

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摘要：提出一种适用于在郭守敬望远镜海量光谱中自动、快速筛选激变变星的方法。利用已证认的激变变星光谱作为模板,通过随机森林分类训练,得到一个分类模型,该模型给出了各个波长对应流量的重要性排序,可根据该排序进行降维并用于激变变星判别,结果作为反馈进一步丰富模板库。实验中共发现了16个新的激变变星候选体,表明了该方法的可行性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90993X/201202/40555067.html

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关键词：数据挖掘 随机森林 cqvip HTML 大家共享 激变变星 数据挖掘 随机森林 郭守敬望远镜