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基于数据挖掘的国医大师颜正华含炒酸枣仁处方用药规律研究 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2017-9-18 09:40:08 |AI写论文

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摘要:目的:探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法:在收集处方的基础上,基于中医传承辅助系统构建数据库,进而应用统计报表功能和关联规则apriori算法开展研究,分析处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:781首含炒酸枣仁处方常用于治疗不寐、眩晕、胸痹等病证,高频次药物包括首乌藤、牡蛎、龙骨、丹参、赤芍等,高频次药物组合包括"首乌藤,炒酸枣仁"、"牡蛎,炒酸枣仁"、"龙骨,炒酸枣仁"等,置信度≥1的关联规则包括"茯苓-炒酸枣仁""陈皮-炒酸枣仁""首乌藤-炒酸枣仁""白芍-炒酸枣仁"等。结论:颜正华教授含炒酸枣仁处方所用药物多具安神及活血等功效,用药较为集中,组方法度清晰。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/91070A/201501/663384545.html

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关键词:数据挖掘 Apriori算法 Apriori Priori cqvip 炒酸枣仁 数据挖掘 关联规则

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