分布式数据挖掘中基于扰乱的隐私保护方法

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摘要：通过设计一种随机数值片拆分统计机制,提出分布式环境下的匿名均值统计和匿名方差统计方法;结合同态加密机制,设计了分布式环境下的随机数据交换方法,实现了分布式环境中匿名数据交换机制.结合上述两种方法,提出分布式环境下基于数据扰乱技术的隐私保护方法,支持高效的分布式隐私保护数据挖掘.共谋攻击的实验结果和分析表明：匿名数据交换机制下的数据挖掘隐私保护方法在高密度共谋攻击的半诚实环境中有较好的鲁棒性,与主流的安全多方计算相比具有显著的效率优势;同时,该方法具有较高的灵活性和通用性,能应用于关联规则挖掘、聚类多种场合.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/33156187.html

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关键词：隐私保护 数据挖掘 分布式 关联规则挖掘 cqvip 分布式匿名置换 数据扰乱 数据挖掘隐私保护