数据挖掘中聚类算法研究综述

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摘要：聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35269006

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关键词：聚类算法 数据挖掘 detail cqvip Etail 聚类 划分 层次 密度