tobit回归之后，求边际效应，结果跟回归系数相同，求问！

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tobit回归，用的margins，dydx(*) 结果跟回归系数一样，在论坛里看到说用 margins，dydx(*)  predict(e(0,.)),然后出来的结果确实和回归系数不一样了，但是，想问下这个什么意思，e（）里面的系数确定的原则是什么？求大神解答，计量渣渣已跪！

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关键词：Tobit回归 Tobit 回归系数 边际效应 bit

请看 help tobit 与 help tobit postestimation 之说明与例子：

1. use http://www.stata-press.com/data/r15/mroz87, clear
   
2. 
   
3. tobit whrs75 nwinc wedyrs wexper c.wexper#c.wexper wifeage kl6 k618, ll(0)
   
4. 
   
5. margins, dydx(wedyrs) predict(ystar(0,.))
   
6. 
   
7. margins, dydx(wedyrs) predict(ystar(0,.)) at(wedyrs=(8(1)17))
   
8. marginsplot

复制代码

zhangdoubleqing 发表于 2017-9-19 15:59
tobit回归，用的margins，dydx(*) 结果跟回归系数一样，在论坛里看到说用 margins，dydx(*)  predict(e(0,. ...

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黃河泉 发表于 2017-9-20 10:22
请看 help tobit 与 help tobit postestimation 之说明与例子：

请教下，我采用IVprobit求边际效应，样本2万多，但是采用margins,dydx(核心解释变量)，为何一直出不来结果呢，求赐教！