基于主成分分析与人工神经网络的风电功率预测

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摘要：提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的风电功率预测模型。采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理，选择输入变量的主成分作为神经网络的输入，既减少了输入变量的维数，又消除了各输入变量的相关性，从而简化了网络的结构，提高了网络收敛性和稳定性。仿真结果表明，相对于一般神经网络模型，基于主成分分析的神经网络模型预测精度更高、泛化性能更好。

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/94836x/201108/39062311.html

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关键词：人工神经网络 主成分分析 人工神经 神经网络 神经网 风电功率预测 主成分分析 前馈神经网络 泛化性能