一种改进的BP神经网络算法与应用

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摘要：针对传统BP算法存在的收敛速度过慢、易陷入局部极小、缺乏统一的理论指导网络结构设计的缺点，分析了一般的改进算法在神经网络优化过程中存在的问题，从蚁群算法和BP算法融合的角度上，并引入了放大因子，提出一种综合改进的BP算法。该算法引入放大因子改善BP算法易陷入局部极小的情况，结合蚁群算法用于指导网络结构设计，并极大地改善了收敛速度过慢的问题。最后，将改进的BP算法与传统BP算法进行应用于煤矿瓦斯预测。通过对实验结果的分析，从时间和正确率上都表明改进的BP算法要优于传统的BP算法。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97969A/201208/42838865.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 cqvip 结构设计 BP算法 蚁群优化算法 神经网络