基于双层神经网络与GIS可视化的土壤重金属污染评价

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摘要：针对土壤重金属污染进行评价,以四川省川芎主产区为例,对川芎主产区—都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析,采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎主产区土壤重金属污染。结果表明研究区大部分区域处于轻度重金属污染状态,处于中度污染状态的区域为崇州、都江堰和彭州。基于双层组合BP神经网络和GIS的研究方法,可以在只具有少量数据的情况下对数据进行比较精确的空间分析,能够在满足一定精度分析的原则下适当的降低采样分析成本,得到比单因子指数评价准确度更高的空间分布图。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33997263

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关键词：重金属污染 神经网络 重金属 可视化 GIS 神经网络 反向传播 重金属 双层组合 污染评价