基于BP神经网络Ti600合金本构关系模型的建立

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摘要：运用Gleeble-1500热模拟机对Ti600合金的圆柱试样进行等温压缩变形试验,以试验所得数据（变形温度800～1100℃,应变速率0.01～10s-1）为基础,基于BP神经网络方法建立了该合金的高温本构关系模型。结果表明：BP神经网络本构关系模型具有很高的预测精度,可以很好地描述Ti600合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,为本构关系模型的建立提供了一种更加准确有效的方法。

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/71135x/201107/36878506.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 关系模型 神经网 cqvip 本构关系 Ti600合金 BP神经网络