基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测

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摘要：预测我国碳排放强度的长期变动趋势,对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示：今后10a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%～45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97642X/201206/42077434.html

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关键词：BP神经网络 碳排放强度 ARIMA 排放强度 神经网络 碳排放强度 BP神经网络 ARIMA模型 组合模型