BP神经网络在煤矿本质安全评价模型中的应用

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摘要：煤矿井下是一个复杂多变的人-机-环境-管理系统。运用人-机-环境-管理系统理论，以煤矿人、机、环境、管理4个单要素和系统整体为研究对象，对煤矿本质安全的评价和持续改进开展了系统分析和研究。在人的行为理论分析基础上，建立人因素本质安全评价模型；对设备进行了人机工程学分析，利用可靠性原理建立了设备本质安全评价的指标体系；在将煤矿井下环境归类为作业环境和地质环境的基础上，建立了环境本质安全评价的指标体系；根据职业健康安全管理原理，以国家本质安全管理体系为指导，建立了煤矿本质安全管理体系指标体系；根据人-机-环境-管理4个子要素建立了煤矿本质安全评价综合指标体系。最后以陕西某煤矿为研究对象，利用BP神经网络评价模型展开分析研究，发现了煤矿本质安全建设的不足，进而提出改进措施，从而有效推进煤矿安全生产，最终实现煤矿的本质安全目标。

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/95652b/201106/39991954.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 评价模型 神经网 人机工程学 人-机-环境-管理 本质安全 BP神经网络