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基于人工蜂群算法与BP神经网络的水质评价模型 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2017-9-20 15:00:06 |AI写论文

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摘要:针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群(ABC)算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法(ABC-BP)。并以2000—2006年渭河监测断面的10组实测数据作为测试样本对其水质进行了评价,实验结果表明该方法得到的水质评价结果准确,并具有很强的稳定性和鲁棒性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90325C/201202/40721692.html

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关键词:BP神经网络 神经网络 评价模型 神经网 cqvip 神经网络 水质评价

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