基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析

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摘要：由于产业结构的调整、居民消费能力消费结构的变化和市场化等因素的影响，城区中长期电力负荷预测具有相当的难度。建立一个基于遗传算法和BP算法相结合的神经网络预测模型，以南昌市为例做实证，并与传统BP神经网络和模拟退火预测结果做对比，验证了该模型的准确性。最后对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测和分析。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94832X/201001/32672807.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 遗传算法 负荷预测 中长期 中长期电力负荷 模拟退火算法 前馈型网络