基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析

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摘要：针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题，提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年-2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据，分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验，结果表明，与传统的BP神经网络预测模型相比，经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度，提高房价的预测精度。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95200X/201404/49246156.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 预测分析 遗传算法 神经网 BP神经网络 遗传算法 优化 权值 房价