BP神经网络和时间序列模型在包头市空气质量预测中的应用

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摘要：运用BP神经网络法和时间序列法,对包头市的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物的年份浓度值和月份浓度值进行预测。预测结果为：包头市2010年的二氧化硫的年浓度值为0.0578mg/m3,二氧化氮的年浓度值为0.0402mg/m3,可吸入颗粒物的年浓度值为0.1024mg/m3。2011年3月的二氧化硫的浓度值为0.0592mg/m3,二氧化氮的值为0.0372mg/m3,可吸入颗粒物的月浓度均值是0.1210mg/m3,由预测结果可以发现污染物浓度降低,空气质量呈好转趋势。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/96735X/201307/45910255.html

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关键词：时间序列模型 BP神经网络 神经网络 时间序列 空气质量 包头市 空气质量 BP神经网络 时间序列 预测