基于PSO的BP神经网络学习算法

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摘要：针对标准反向传播（BP）算法收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷，提出一种基于粒子群优化的BP神经网络学习算法。采用标准BP梯度下降法调整权值，利用粒子群优化算法进行网络权值及阈值的修正。将该算法与标准BP算法及传统基于粒子群优化BP网络算法进行仿真比较。实验结果表明，该算法能够克服标准BP算法的缺点，性能优于其他2个BP网络优化模型。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95200X/201221/43911015.html

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关键词：神经网络学习 BP神经网络 学习算法 神经网络 神经网 神经网络 反向传播算法 粒子群优化 梯度下降法 函数拟合

你好，可以给我发一下源代码吗？谢谢！