BP神经网络学习算法的研究

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摘要：文中针对BP算法收敛速度慢的问题，提出一种改进的BP算法．该算法结合生物神经元学习与记忆形成的特点，针对特定的训练样本，只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出，而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大，所以对未被激发的神经元权值闽值进行调整．利用距离来度量训练样本与神经元权值之间的关系，可以找到未被激发的神经元．文中提出的算法是对局部神经元权值闽值的调整，通过实验表明该算法有助于加快网络的学习速度．

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97628A/201209/44178092.html

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关键词：BP神经网络 神经网络学习 学习算法 神经网络 网络学 BP神经网络 学习算法 距离 权值阈值调整