交通流量经验模态分解与神经网络短时预测方法

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摘要：基于经验模态分解（EMD）和神经网络，提出了一种短时交通流量预测方法。通过EMD分解把交通流量分解成不同的模态，利用神经网络对分解后的各分量进行预测，再将预测值累加得到最终的预测结果。利用EMD与神经网络模型对I-800数据库实测交通流量数据进行预测，结果袁明该方法具有很高的预测精度，明显优于直接采用神经网络的预测结果。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35180719

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关键词：预测方法 神经网络 交通流量 交通流 神经网 短时交通流量 经验模态分解 人工神经网络 预测