基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测

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摘要：提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网络预测模型相比较,该模型的预测精度是令人满意的,数值模拟证明了该方法的有效性和可行性.

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/92634x/201103/37827650.html

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关键词：非线性时间序列 时间序列预测 遗传算法 时间序列 神经网络 遗传算法 RBF神经网络 时间序列预测 数值仿真