关于人机对话系统的思考

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摘要：提出了一系列非常重要、影响人机对话质量的问题,包括:如何面向自然语言理解(NLU)构建对话任务分析、深度推理,如何利用语言学尤其是互动语言学研究成果构建对话管理(DM),如何有效建模人机对话中不同任务间的关联约束来发展联合模型等.认为尽管人机对话系统的基础模型已取得了长足进步,但如果不能有效地解决上述问题,就不可能获得高质量的人机对话系统,自然语言处理的水平也就难以得到实质性提升.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/zxtxjs201704010

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关键词：人机对话 wanfangdata periodic wanfang period 人机对话系统 NLU