神经网络优化牡蛎的高密度CO2杀菌工艺

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摘要：为了研究高密度二氧化碳（DPCD）对牡蛎的杀菌效果,利用神经网络对DPCD杀菌工艺参数进行优化,建立了杀菌工艺的神经网络模型。研究结果表明：当温度在（50±5）℃时,压力和时间相应调整,即可在低压短时间内达到较好的杀菌效果;在低于45℃条件下,温度和压力对DPCD杀菌效果影响较大;在高于45℃条件下,温度、压力和处理时间对DPCD杀菌效果的影响较小;在45或55℃和15MPa条件下,DPCD直接对牡蛎肉处理30min,其杀菌效果与100℃沸水煮2min相当,菌落总数下降了3.0个对数以上,达到了水产熟制品卫生标准。该研究为牡蛎DPCD杀菌提供了理论依据。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90712X/201112/40386633.html

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