大规模机器学习问题研究

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摘要：随着互联网的日益普及和数据采集手段的迅猛发展,大规模数据给机器学习带来了新的挑战。机器学习的主要模式是将学习过程转化为优化问题,坐标优化、在线优化算法是解决大规模问题的有效手段。文章直观地介绍了两种主流算法的操作流程,阐述了各自发展历程,并分析了算法优势和特点,最后总结算法的应用机理。

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/95027x/201302/44833661.html

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关键词：问题研究 机器学习 大规模 cqvip 操作流程 机器学习 优化 大规模数据 在线 坐标优化