数据挖掘在高校招生预测中的应用研究

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摘要：高校招生人数准确预测问题,高校招生人数由于受到当前国家政策、社会需求、社会经济状态等因素综合影响,使招生人数变化存在非线性、复杂性。传统预测线性模型难以进行准确预测,预测准确率低。为了提高高校招生人数预测准确率,提出一种数据挖掘的高校招生人数预测模型。首先采用数据重构方法,获取多维高校历史数据,然后采用主成分分析对其进行处理,消除数据之间的重复信息,最后采用非线性预测能力强的支持向量机进行建模。采用某高校1994-2010年招生数据对模型的性能进行仿真,预测准确率高,证明建立的模型可以为高校招生未来人数预测提供参考。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/92897X/201204/41597144.html

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关键词：高校招生 应用研究 数据挖掘 主成分分析 支持向量机 数据挖掘 支持向量机 高校招生 预测