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电动汽车SOC利用BP神经网络模型预测方法研究 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2017-9-25 08:00:02 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要:为了解决电动车用电池剩余电量准确预测这一难题,本文采用BP神经网络法建立电池剩余电量预测模型,实现对磷酸铁锂离子电池充放电过程中剩余容量的预测。最后使用测试数据对模型进行验证,剩余容量的预测值与实际值之间还存在着一定的误差。如果精度要求不高,这种建模方法简单可行,有一定参考价值,如果有更高精度的要求,必须对这种建模方法进行改进。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=37248549

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关键词:BP神经网络模型 BP神经网络 神经网络模型 网络模型 神经网络 磷酸铁锂离子电池 剩余电量预测 神经网络法 网络训练 充放电倍率

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