多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法

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摘要：结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近（学习与校验）性能。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/93231X/201211/43832923.html

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关键词：神经网络 激励函数 GMO 神经网 BP神经网络模型 BP神经网络 多输入 Sigmoid激励函数 权值直接确定法 双阶段结构自确定法