基于BP神经网络的牡丹花热风干燥含水率预测模型

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摘要：针对热风干燥制作牡丹压花时含水率不便实时测定的问题,探讨了干燥过程中热风温度、风速、压花板孔密度和牡丹花初始质量对干燥速率的影响。利用BP神经网络建立了干燥时间、热风温度、风速、牡丹花初始质量、压花板孔密度与牡丹花干燥过程中含水率之间的关系模型,采用Matlab神经网络工具箱对模型参数进行训练和模拟。结果表明,利用神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近,预测性较好。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90304X/201108/38923285.html

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