机器学习算法在光功率预测中的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：为了提高光纤通信系统中的光功率预测精度,提出了一种基于机器学习算法的光功率预测模型。首先采用小波分析对光功率数据进行预处理得到不同分量,然后采用自回归移动平均与相关向量机对各分量分别进行建模,最后采用小波分析对预测结果进行组合,并采用具体光功率数据对模型性能进行测试,结果表明,相对于经典光功率预测模型,本文模型可以对光功率预测实现准确预测,提高了光功率预测精度,预测结果可以满足光功率预测的实际应用要求。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/91041X/201507/74719090504849534855485154.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习算法 学习算法 机器学习 cqvip 小波分析 光功率预测 小波分析 相关向量机 回归移动平均