BP神经网络在流溪河水库径流量预测中的应用

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摘要：流溪河水库是广州市的主要饮用水源地,所属地区降雨量年际变化大,不利于水资源的优化配置。对流溪河水库径流量进行预测研究,可为其水资源的优化配置提供科学依据。目前人工神经网络（ANN）技术在水文序列模拟预测中有较多的应用,本文根据流溪河水库1959-2000年水文数据,利用BP神经网络对径流量进行预测,从模型检验结果看,所建模型有较好的拟合效果和预测精度,说明神经网络在预测径流量方面有良好的实用性。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=34306842

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