r语言 glm 的建立模型，predict 函数预测出错

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1. modelData0 <- model.matrix(~diabetes,PIDdata)
   
2. PIDdata2<-data.frame(PIDdata[,-9],diabetes=modelData0[,2])
   
3. 
   
4. ntrain<-sample(1:n,0.7*n)
   
5. 
   
6. PIDdata.train<-PIDdata2[ntrain,]
   
7. PIDdata.test<-PIDdata2[-ntrain,]
   
8. glmresult<-glm(
   
9.   diabetes~pregnant+glucose+pressure+triceps+insulin+mass+pedigree+age,
   
10.   data=PIDdata.train,
    
11.   family='binomial'
    
12. )
    
13. summary(glmresult)
    
14. glmpredict<-predict(PIDdata.test$diabetes,PIDdata.test,type="response")

复制代码

原始数据如下




把最后一列因子变量设置虚拟变量，变成数值型变量

最后还是报错，是哪里有问题？

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没有把model参数添加进去，predict中第一个参数是model，也就是你这里面的glmresult

都_城 发表于 2017-9-26 14:15
没有把model参数添加进去，predict中第一个参数是model，也就是你这里面的glmresult

好吧，这么低级的错误，没看到。十分感谢。
好像也没必要设置虚拟变量