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改进的BP神经网络在故障诊断中的应用 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2017-9-25 22:20:07 |AI写论文

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摘要:针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94553A/201105/39843528.html

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关键词:BP神经网络 神经网络 故障诊断 神经网 powell 模拟退火算法 Powell算法 BP算法 PSA-BP算法 故障诊断

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