基于小波和信息粒化的BP神经网络的轴承故障诊断

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摘要：通过对圆锥滚子轴承轴向故障振动信号的预处理,得到响应的特征,从而利用BP神经网络进行故障诊断。首先利用一种新的小波消噪算法对监测信号进行预处理,该算法是基于最佳正交小波基的选择,使熵在小波收缩过程中的作用最小;文章重点在于利用模糊信息粒化对消噪后信号进行模糊粒化,从而更好的特征提取;最后将特征向量作为输入,运用BP神经网络进行故障诊断。通过实验故障信号验证了,消噪后的信号能更好地进行特征提取;同时,模糊粒化后能更准确的进行故障诊断。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/91060X/201201/40555301.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 故障诊断 神经网 小波消噪 信息粒化 BP神经网络 轴承 故障诊断