基于粗糙集-神经网络的产业集群生命周期识别

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：将粗糙集理论与神经网络相结合，构建了基于粗糙集-径向基（RBF）神经网络集成的产业集群生命周期识别模型．该模型运用基于MDV（maximum discernibility value）函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理，采用粗糙集理论约简出重要指标体系，将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练，进而对检验样本的生命周期阶段进行判断．对我国138组产业集群样本数据的分析结果表明：基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果，且该模型对检验样本的总体预测精度达到82．61％，从而证实了该识别模型的有效性和实用性．

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/33202500.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：生命周期 神经网络 产业集群 粗糙集 神经网 粗糙集 RBF神经网络 产业集群 生命周期 识别模型