基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别

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摘要：对平稳随机信号功率谱估计的AR模型,分别利用自相关函数法和Burg算法求该模型系数,作为核爆炸和闪电电磁脉冲信号的特征值;采用BP神经网络作为分类器以及不同的隐含层数和隐含层节点数,对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究.结果表明:AR参数模型法对两类信号特征值提取是非常有效的,采用Burg算法来求AR模型参数,其特征值提取效果优于自相关函数法.

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=2000010072

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关键词：AR模型 神经网络 神经网 detail BP神经网络 参数模型法 神经网络 核爆炸 闪电电磁脉冲 信号识别