基于潜在语义分析和自组织特征映射神经网络的文本聚类研究

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摘要：基于潜在语义分析和自组织特征映射神经网络（LSA—SOM），本文提出一种文本聚类方法。采用潜在语义分析的理论表示文本特征向量，以体现特征词的语义关系并实现特征向量的降维。利用SOM网络算法进行无监督自组织学习，并通过不断调节网络节点间的权向量来实现文本聚类。该方法不必预先给定聚类个数，可以在任意合适的位置生成一个新的类，克服传统方法中文本种类需要预先给定的缺点。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=32819216

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关键词：组织特征 文本聚类 神经网络 神经网 自组织 自组织特征映射神经网络 潜在语义分析 文本聚类