一种基于BP神经网络的代码相似性检测方法

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摘要：如何有效地检测程序设计课程作业中的抄袭现象是一个重要的问题。传统的抄袭检测方法主要利用代码的属性或结构信息来度量代码之间的相似性。给出了一种基于误差反向传播（PP算法）多层前向神经网络的代码抄袭检测方法。提取程序之间的7种比较特征作为神经网络的输入，经过网络计算后得出程序的相似值，并将该值与抄袭决策阂值相比较以判定存在抄袭现象的程序集。实验结果表明，本方法具有很好的检测效果。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33140718

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