基于神经网络的光伏发电最大功率点跟踪算法

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摘要：由于光伏阵列电压和电流的非线性,光伏发电输出能量存在最大功率点.为提高光伏发电系统的发电效率,提出了一种基于神经网络和Cuk变换器对光伏阵列最大功率点跟踪的算法.神经网络输入变量为温度和光照强度,学习算法采用梯度下降法,输出量为电压信号,用于调节Cuk变换器的开关占空比.仿真结果表明,该算法最大功率点跟踪控制精度较高,响应迅速,且系统适应性良好.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95562X/201006/37151842.html

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关键词：最大功率 神经网络 光伏发电 大功率 神经网 光伏发电 最大功率点跟踪 神经网络

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