楼主: a智多星
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神经网络的企业信用风险评估应用研究 [推广有奖]

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摘要:研究企业信用风险评估准确性问题,企业存在产品质量、不良贷款等信用风险问题,企业信用风险是多种因素的综合结果,存在着不确定、非线性、随机性等特点,无法建立确定数学评估模型。只能根据专家评估指标为依据。为了提高企业信用风险评估准确率,提出一种BP神经网络的企业信用风险评估方法。先采用层次分析法构建风险评估指标体系,再用专家系统对评估指标进行量化打分,最后采用BP神经网络对企业信用风险指标进行非线性学习,并对企业信用风险等级进行评估。实验结果表明,BP神经网络的企业信用风险评估模模型能显著提高评估准确率,并能够反映企业信用风险的随机性变化特点,使评估结果更加符合实际情况,为企业信用风险评估提供了参考。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/92897X/201203/41213354.html

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关键词:信用风险评估 应用研究 企业信用 信用风险 风险评估 指标体系 神经网络 企业信用评估

沙发
军旗飞扬 发表于 2017-9-27 07:36:21 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢楼主分享!

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