数据挖掘常用聚类算法研究

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摘要：信息社会的发展，使数据量以前所未有的速度在增长，因此从海量数据中获取有用的知识和信息就变得越来越重要。数据挖掘是一种综合多领域知识而形成的数据分析技术，能够从大量数据中获取有价值的知识并为决策提供支持。聚类分析算法是数据挖掘中的一个核心内容，也是目前研究的一个热点。该文首先讲述了基于划分的聚类算法、基于分层的聚类算法、基于密度的聚类算法和基于网格的聚类算法等常用的聚类分析算法，并分析了其特点；然后通过举例详细描述了最近邻聚类算法的操作过程。聚类算法的总结，对聚类的研究和发展具有积极意义。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/87339X/201406/661832667.html

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关键词：聚类算法 数据挖掘 cqvip 聚类分析 数据分析 数据挖掘 聚类 聚类算法 核密度