基于BP神经网络模型的雷电潜势预报

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摘要：为了使用神经网络较好地解决在雷电潜势预报中常见的非线性问题，本文通过计算南京地区2008年6～8月46个对流参数与雷电发生的相关系数，选取了与雷电发生关系较好的刀、SI、CIN等7个对流参数作为BP神经网络的输入因子。利用2008年的资料所建立的BP神经网络模型，预报了南京地区2009年6～8月的雷暴活动潜势，结合实际雷暴发生情况，得到此模型的POD为80．9％，FAR为9．5％，CSI为74．5％，PDFD为2．9％，FOM为19．1％。表明该BP模型预报准确率较高，性能稳定，有较好的推广价值。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/83191A/201303/47507444.html

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关键词：BP神经网络模型 神经网络模型 BP神经网络 网络模型 神经网络 对流参数 因子组合 雷电潜势预报 BP神经网络

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