领域跨越：数据挖掘的应用和发展趋势

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摘要：随着网络和信息技术的不断普及，非结构化、半结构化数据止在爆发式地增长，这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展，在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference2017所收录的11篇会议论文为研究样本，结合近三年国内外相关研究文献，以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘存商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用，通过对应用中出现问题和相应的解决方法的分析与总结，归纳出数据挖掘在信息社区的应用与发展。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94971X/201704/672627353.html

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关键词：发展趋势 数据挖掘 Conference 数据挖掘技术 erence 数据挖掘 iConference信息管理 大数据 跨领域