基于网络化数据挖掘的拓扑布局算法研究

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摘要：通过对复杂网络现有拓扑布局算法的研究,给出了一种基于数据场理论和层次聚类方法的布局算法,不仅解决了大规模复杂网络在二维平面上分布时的节点重叠问题,而且能够灵活的计算和反映各种不同网络中节点的重要性程度。通过试验,证明了该算法设计合理,布局结果具有一定的对称性,可视化程度较好。

原文链接:http://www.cqvip.com/main/detail.aspx?id=35788917

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关键词：数据挖掘 网络化 detail Etail cqvip 网络拓扑可视化 布局 拓扑势 层次聚类