TB8钛合金固溶组织研究及神经网络预测

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摘要：深入分析了各变形工艺参数对TB8合金固溶处理显微组织的影响规律,建立了固溶组织再结晶体积分数、平均晶粒尺寸与变形工艺参数间的神经网络预测模型.结果表明,冷却和热处理制度相同的条件下,变形温度、变形程度和应变速率等变形工艺参数对TB8钛合金形变且固溶处理后的显微组织有重要的影响,若想获得晶粒较为细小且均匀的组织,需要在合适的应变速率下适当提高变形程度和降低变形温度；人工神经网络的预测结果与实测结果的高度拟合,表明人工神经网络模型可以较为精确地预测TB8合金的显微组织随变形工艺参数的变化而变化的情况.以上研究工作为TB8合金热加工工艺的制定提供了更为科学的理论依据.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/xyjsclygc201208024

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关键词：组织研究 神经网络 神经网 钛合金 wanfangdata TB8钛合金 固溶处理 显微组织 神经网络