Python 金融数据分析之数据可视化

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


主要内容包括：

• 用 matplotlib 做基本的 2D 图表，主要为点线图、散点图、柱状图
• 用 matplotlib 做金融图表，主要为蜡状图、箱型图
• 用 matplotlib 做基本的 3D 图表，主要为 3D 曲面图和 3D 散点图
  

一、平面图表

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib as mpl
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. import warnings; warnings.simplefilter('ignore')
   
5. # import seaborn as sns; sns.set()
   
6. %matplotlib inline

复制代码

1、生成一维数据集

1. np.random.seed(1000)
   
2. y = np.random.standard_normal(20)

复制代码

1. # 用给出的x和y的值作图
   
2. # 图表标签: matplotlib_0
   
3. x = range(len(y))
   
4. plt.plot(x, y)

复制代码

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fb7316d2510>]

1. # 用给出的一维数据作图
   
2. # 图表标签: matplotlib_1
   
3. plt.plot(y)

复制代码

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fb731631850>]

1. # 使用绑定方法后的一维向量作图
   
2. # 图表标签: matplotlib_2
   
3. plt.plot(y.cumsum())

复制代码

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fb73156e2d0>]



上内容转自 数析学院，如需完整内容可以直接查看原文

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关键词：python 金融数据分析 数据可视化 数据分析 金融数据

学习一下，谢谢

简单了一点，感谢分享

python确实比较强大的样子啊！

楚天江南客 发表于 2017-11-6 18:14
python确实比较强大的样子啊！

非常