基于DFS的协调机器学习模型

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摘要：机器学习是人工智能的核心课题之一，机器学习的研究得到众多学者的广泛关注。基于动态模糊集等基本理论，提出了一种协调学习模型，并讨论了CMLM的学习算法，该种学习方法适合复杂的学习系统。通过研究这种学习方法，进一步丰富了机嚣学习的基本内容。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/200103/5031350.html

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关键词：机器学习 dfs cqvip 学习方法 人工智能 动态模糊集 人工智能 协调机器学习 DFS