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[学习资料] 有什么理由让我们选择SPSS [推广有奖]

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很多人看到有人在用SPSS,好奇SPSS是什么软件?SPSS是用来做什么的?SPSS是一个非常好用的统计分析软件,SPSS用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务软件!


SPSS是什么软件?

  SPSS用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务。

  SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。

  用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

  输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。

  

SPSS用来干什么?

一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。
二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
三、自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发SPSS界面后,SPSS界面变得越来越友好,操作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户学起SPSS操作很容易上手。SPSS for Windows界面完全是菜单式,一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用SPSS做简单的数据分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等等,关键在于如何进行结果分析及解释,这一方面需要学习一些数理统计的基本知识,另一方面也要多进行实践,在实践中了解各种统计结果的实际意义。



10月26-29日经管之家(原人大经济论坛)现开办SPSS数据统计分析师培训班,让学员真正体验数据分析与SPSS魅力,详情如下:

培训时间:北京:2017年10月26-29日【四天】

                上海:2017年12月21日-24日 【四天】     

地点北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

                上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼4层
授课安排:上午9:00至12:00; 下午1:30至4:30; 答疑4:30至5:00
培训费用:现场:3600元/人;全日制学生2800元/人(差旅及住宿费用自理);
在线直播:1900元/人      

                证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书


                    



SPSS讲师介绍

丁亚军

  数据分析总监现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。


SPSS版式数据统计分析师认证要求掌握的技术

(1)能根据实际问题熟练地掌握SPSS录入数据、定义变量格式,导入与导出数据的功能。

(2)掌握数据预处理的基本过程,掌握数据探索的基本方法,尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。

(3)具备处理实际问题的基本统计分析能力,具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析与聚类分析。

(4)可以根据数据特点生成简单的统计报表。

(5)掌握运用SPSS程序的基本技巧。


SPSS培训对象

(1)从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员;

(2)需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者;

(3)打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。


SPSS课程特色

1、《数据统计分析师SPSS认证》课程注重培养学员的实证分析能力,通过诸多案例讲解不同的应用背景。

2、我们一方面尽可能呈现SPSS  全貌,使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力,

例如,在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法,做到统计应用的简明易懂。本课程的主要特色包括:

(1) 以统计方法与软件应用为主线,辅以大量实例,有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。

(2) 课程面向基础学员,强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力,同时兼顾对试题规律的解析。


SPSS 优惠

(1)赠送SPSS数据统计分析师视频课程。

(2)现场班老学员可以享受9折优惠。

(3)同一机构3人以上报名,9折优惠。

(4)同一机构6人以上报名,8折优惠。

(5)赠送经管之家(原人大经济论坛)论坛币1000

(后三项优惠不叠加)   


SPSS报名流程
1.点击“我要报名”,网上填写信息提交;
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 交费
开户行:北京农商银行四季青支行万寿寺分理处
户名:北京国富如荷网络科技有限公司
卡号:0404 1001 0300 0003 092
支付宝:guofuruhe@126.com
户名:北京国富如荷网络科技有限公司

邮递发票
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。



联系方式

龚加勇
电话:010-53605625
手机:17773656856

Q  Q: 1281241407

邮 箱:gongjiayong@pinggu.org




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关键词:windows界面 Windows excel表格 数据分析师证书 数据统计分析

沙发
PLMKI 发表于 2017-10-17 09:11:39 |只看作者 |坛友微信交流群
课程介绍
      经济30年快速发展,正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征,随着企业级数据的积累,相应的使现代统计软件分析过程也发生变化,由传统基本的数据挖掘技术,渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略,像SAS、STATA、SPSS三大统计软件,相序推出多线程、分布式等数据处理技术,这对于企业日益庞大的数据现状来说,无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出,在海量数据分析方面有了显著改善,同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术,这在企业数据处理方面可以说是很完备的。

SPSS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。
(1)数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面:原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问,这些我     们将在前三节具体介绍, 这里以实际企业要求为背景,强调学员的上机动手实践能力。
   a、数据获取。
       企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
       案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
   b、数据管理。
        企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
       案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
        1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
        2)新变量生成,SPSS函数。
        3)使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
        4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
   c、数据探索和报表呈现。
        企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。
        案例分析:企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
        1)制作报表前对变量的检查
        2)制作报表的中对不同类型的数据处理
        3) 报表生成功能与其他选项的区别
(2)数据处理
   a、相关与差异分析。
        企业需求:企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系,这是最基础的过程,并在此基础上了解                         存在的差异。
        案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
   b、线性预测。
       企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。
       案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
   c、因子分析。
       企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资
       案例分析:客户购买力信息研究。
   d、聚类分析。
        企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
        案例分析:客户购买力信息研究
   e、bootstrap。
        企业需求: 针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小,会导致结果有偏,这                          里使用bootstrap。
        案例分析:  bootstrap抽样。
(3)SPSS代码
        SPSS代码应用
        企业需求:企业数据分析要求中,存在大量重复性质的工作,这样就需要使用SPSS代码,来减轻分析人                          员的工作量。
       案例分析:演示数据分析的整个流程。

使用道具

藤椅
PLMKI 发表于 2017-10-17 09:14:10 |只看作者 |坛友微信交流群
课程大纲
1.SPSS的介绍
1.1 实例演示。
1.2 spss的特点。
1.3 spss界面介绍(综合设置、help帮助介绍)。
1.4 spss数据变量详解:变量类型、缺失值、变量测量等。

2.数据的输入与保存
2.1 数据获取:
2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。
2.1.2 spss不同文件格式及外部数据(非spss数据格式)的导入。
2.2 个体水平数据集(宽型数据)与测量水平(长型数据)数据集的异同。

3. 数据预分析
3.1 数据清理
3.1.1 数据的选择
3.1.2 数据的合并
3.1.3 数据的拆分
3.1.4 检查异常值
3.1.5 个案的加权
3.1.6 缺失值
3.2 新变量生成,SPSS函数
3.3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组
3.4 常用的描述性统计分析功能
3.4.1 频率过程
3.4.2 描述过程
3.4.3 探索过程
3.5 使用SPSS绘制常用统计图形
3.5.1散点图
3.5.2条图
3.5.3控制图
3.5.4 ROC曲线

4. 数据分析
4.1 假设检验
4.1.1 假设检验的原理
4.1.2 了解均值的显著性检验
4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 均值过程、T检验与方差分析
4.2.2 案例分析1:产品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 案例分析2:企业选址的区位分析
4.2.3 相关分析
4.2.4 偏相关分析
4.2.5 距离分析
4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
4.3.2.1 逐步回归
4.3.2.2回归预测与残差分析
4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理—加权最小二乘法与最小一乘法
4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridge regression)
4.3.2.5注意问题
4.3.2.6案例分析3:产品合格率的影响因素及其预测分析
4.3.3 logistic回归分析
案例分析4:客户违约信息研究
4.3.4 曲线估计
4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 判别分析
4.4.4案例分析5:客户购买力信息研究
4.5 对应分析
4.5.1对应分析原理
4.5.2简单对应分析
4.5.3多元对应分析(最优尺度分析)
4.5.4案例分析6:企业选址的区位分析(案例2)
4.6 bootstrap技术
4.6.1 bootstrap原理
4.6.2 bootstrap应用
4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的实现

5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表
5.1 制作报表前对变量的检查
5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项

6. SPSS编程操作
6.1 程序编辑窗口操作入门
6.2 基本语句
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程

使用道具

板凳
ZQZ520 在职认证  发表于 2017-10-17 09:21:32 |只看作者 |坛友微信交流群
SPSS用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务,没有数据分析基础的朋友也可以学习

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报纸
Frank233 发表于 2017-10-17 09:23:58 |只看作者 |坛友微信交流群
SPSS菜单式操作,简单易学,很适合零基础的同学入门数据分析。

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地板
PLMKI 发表于 2017-10-17 09:48:37 |只看作者 |坛友微信交流群
Spss基础课程从最基础认识spss的各种界面(文件、编辑、查看等),到最核心的统计分析模块,统计分析模块是基于统计理论来讲的,这一块会系统的讲基本的统计分析,过度到基本的模型(T检验、方差分析、相关性、卡方分析等),然后再到常用的模型(回归、因子分析、主成分分析、对应分析、聚类分析等)。并且每一个分析模型都是基于实际的案例,这些案例模型包括(一般线性回归、logistic回归、主成分分析等)

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7
littlelianglian 发表于 2017-10-17 09:55:31 |只看作者 |坛友微信交流群
培训时间:北京:2017年10月26-29日【四天】
                上海:2017年11月2-5日 【四天】     
培地点训:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018
                上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼4层
授课安排:上午9:00至12:00; 下午1:30至4:30; 答疑4:30至5:00
培训费用:现场:3600元/人;全日制学生2800元/人(差旅及住宿费用自理); 在线直播:1900元/人      
                证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书

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abigail12635 发表于 2017-10-17 14:26:25 |只看作者 |坛友微信交流群
SPSS飘过~

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9
晏几道 发表于 2017-10-17 15:22:06 |只看作者 |坛友微信交流群
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gxnnhgm66 发表于 2017-10-17 19:34:37 |只看作者 |坛友微信交流群
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