机器学习法在计量系统告警信息中的研究与应用

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摘要：随着计算机技术、网络技术和数据库技术的快速进步和发展,电力运行网络已经引入了先进的自动化管理技术,开发了许多的分布式管理系统,电力系统运行积累了海量的数据。尤其是计量告警系统规模巨大,告警信息种类繁多,人工识别已经无法满足现代电网实时监控需求,需要采用机器学习、数据挖掘技术,从海量告警信息中挖掘潜在的模式,对告警信息进行自动化分类管理,以提高报警信息分析的准确度,提高电网监控管理成效,为电网计量系统正常运行提供支撑。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93273X/201611/668461883.html

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关键词：机器学习 学习法 数据挖掘技术 cqvip 数据库技术 机器学习 计量系统 告警信息 数据挖掘