基于统计自然语言处理的央行货币政策研究

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摘要：运用自然语言处理方法来分析货币政策,对数据采用绝对概率和条件概率方法分别分析.得出如下结论：第一,在我国近十几年的货币政策实施过程中,央行对于＂通货膨胀＂的关注度明显高于＂通货紧缩＂.第二,通过统计有关通胀类词的出现个数,可以大致了解每年通货膨胀严重程度.第三,通过计算条件概率,可以更好的解释该给条件词十几年的大致走势.第四,通过不同时期的比较分析,在绝对概率下可以更好的看出用词的变迁,而在条件概率下,可以更好的研究给定词在不同时期所表现出来的不同特征.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93074X/201707/671970351.html

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关键词：央行货币政策 自然语言 政策研究 语言处理 货币政策 自然语言处理 货币政策 条件概率 绝对概率 通货膨胀