用遗传算法优化神经网络初始权重的方法

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摘要：基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,做到了优势互补,并在提高洪水智能预报精度,特别是提高洪峰预报精度的研究中得到了很好的应用.在珠江流域西江洪水预报系统中,以历史水文资料进行检验的结果表明,洪峰时段的预报精度明显高于平水期的预报精度,证明了这种方法的有效性和可靠性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95788B/200302/7592383.html

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关键词：遗传算法优化 遗传算法 神经网络 神经网 cqvip 人工神经网络 遗传算法 网络初始权重 洪峰预报