EM算法在统计自然语言处理中的应用

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摘要：在统计自然语言处理中会经常遇到一类参数估值问题,就是当观察数据为不完全数据时如何求解参数的最大似然估计,EM算法就是解决这类问题的经典算法.给出了EM算法的基本框架,结合HMM和PCFG模型给出如何应用EM算法求解参数的极大似然估计,讨论了EM算法的优点和不足之处.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95033X/200619/23021378.html

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关键词：EM算法 自然语言 语言处理 极大似然估计 最大似然估计 自然语言 EM算法 参数估计 似然函数 隐马尔科夫模型