基于决策树的就业数据挖掘

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摘要：针对学生就业问题,给出了就业数据挖掘模型.决策树方法是数据挖掘中非常有效的分类方法.根据就业数据特点,采用了C4.5决策树算法.C4.5算法是决策树核心算法ID3的改进算法,它构造简单,速度较快,容易实现.模型对就业数据预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别.挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97628X/200505/20681003.html

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关键词：数据挖掘 就业数据 决策树 数据挖掘模型 数据预处理 决策树 就业 数据挖掘